利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購(gòu)物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）
變量“產(chǎn)品”的類(lèi)型有“家電”，“五金”，“廚衛(wèi)”，“其他”，如果將“行業(yè)”轉(zhuǎn)為啞變量，某產(chǎn)品屬于五金，那么下面對(duì)于這個(gè)產(chǎn)品分類(lèi)類(lèi)型記錄正確的是（）
