單項(xiàng)選擇題

解決方案架構(gòu)師必須為大型混合的Windows和Linux服務(wù)器艦隊(duì)制定補(bǔ)丁計(jì)劃，該補(bǔ)丁計(jì)劃必須安全實(shí)施，經(jīng)過(guò)審核并符合公司的業(yè)務(wù)要求。通過(guò)最小的努力，哪個(gè)選項(xiàng)可以滿足這些要求？（）

A.安裝并使用OS本地修補(bǔ)程序服務(wù)來(lái)管理所有實(shí)例的更新頻率并發(fā)布批準(zhǔn)。使用AWS Config驗(yàn)證每個(gè)實(shí)例上的操作系統(tǒng)狀態(tài)，并報(bào)告任何補(bǔ)丁程序合規(guī)性問(wèn)題
B.在所有實(shí)例上使用AWS Systems Manager來(lái)管理修補(bǔ)程序。在生產(chǎn)之外測(cè)試補(bǔ)丁，然后在維護(hù)窗口中通過(guò)相應(yīng)的批準(zhǔn)進(jìn)行部署
C.使用AWS OpsWorks for Chef Automate運(yùn)行一組腳本，這些腳本將遍歷給定類型的所有實(shí)例。發(fā)出適當(dāng)?shù)腛S命令以獲取并在每個(gè)實(shí)例上安裝更新，包括在維護(hù)窗口期間進(jìn)行的所有必需的重新啟動(dòng)
D.將所有應(yīng)用程序遷移到AWS OpsWorks，并使用OpsWorks自動(dòng)修補(bǔ)支持以使OS在初始安裝后保持最新狀態(tài)。使用AWS Config提供審核和合規(guī)性報(bào)告

題目列表

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單項(xiàng)選擇題

一家公司運(yùn)行視頻處理平臺(tái)。文件由連接到Web服務(wù)器的用戶上載，該服務(wù)器將文件存儲(chǔ)在Amazon EFS共享上。該Web服務(wù)器在單個(gè)Amazon EC2實(shí)例上運(yùn)行，在Auto Scaling組中運(yùn)行的另一組實(shí)例將掃描EFS共享目錄結(jié)構(gòu)以查找新文件以進(jìn)行處理并生成新視頻（縮略圖，不同分辨率，壓縮等），然后將其與視頻文件一起上傳。在由Auto Scaling組管理的一組實(shí)例上運(yùn)行的其他應(yīng)用程序?qū)⑻幚硪曨l文件，然后將其從EFS共享中刪除。結(jié)果存儲(chǔ)在S3存儲(chǔ)桶中。指向已處理視頻文件的鏈接將通過(guò)電子郵件發(fā)送給客戶。該公司最近發(fā)現(xiàn)，隨著它們向Auto Scaling Group中添加更多實(shí)例，許多文件被處理了兩次，因此圖像處理速度沒有提高。這些視頻文件的最大大小為2GB。解決方案架構(gòu)師應(yīng)該怎么做才能提高可靠性并減少視頻文件的冗余處理？（）

A.修改Web應(yīng)用程序以將視頻文件直接上傳到Amazon S3。每次上傳文件時(shí)，都可以使用Amazon CloudWatch Events觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)，并讓此Lambda函數(shù)將消息放入Amazon隊(duì)列中以獲取新文件，并使用隊(duì)列深度指標(biāo)來(lái)縮放視頻處理Auto Scaling組中的實(shí)例
B.在Web服務(wù)器實(shí)例上設(shè)置cron作業(yè)，以將EFS共享的內(nèi)容同步到Amazon S3。每次上傳文件以處理視頻文件并將結(jié)果存儲(chǔ)在Amazon S3中時(shí)，觸發(fā)一次AWS Lambda函數(shù)。使用Amazon CloudWatch Events會(huì)觸發(fā)Amazon SES作業(yè)，以向客戶發(fā)送一封電子郵件，其中包含指向已處理文件的鏈接
C.重寫Web應(yīng)用程序以直接從Amazon S3運(yùn)行，并使用Amazon API Gateway將視頻文件上傳到S3存儲(chǔ)桶每次上載文件時(shí)，使用S3觸發(fā)器運(yùn)行AWS Lambda函數(shù)以在不同存儲(chǔ)桶中處理和存儲(chǔ)新視頻文件。使用CloudWatch Events，觸發(fā)SES作業(yè)以向客戶發(fā)送一封電子郵件，其中包含指向已處理文件的鏈接
D.重寫從Amazon S3運(yùn)行的應(yīng)用程序，并將視頻文件上傳到S3存儲(chǔ)桶。每次上傳新文件時(shí)，都會(huì)觸發(fā)一個(gè)AWS Lambda函數(shù)以將消息放入包含鏈接和說(shuō)明的SQS隊(duì)列中。修改視頻處理應(yīng)用程序以從SQS隊(duì)列和S3存儲(chǔ)桶中讀取。使用隊(duì)列深度度量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)調(diào)整視頻處理實(shí)例的Auto Scaling組的大小
單項(xiàng)選擇題

組織擁有使用Amazon API Gateway，AWS Lambda和Amazon DynamoDB的寫密集型移動(dòng)應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序已很好地?cái)U(kuò)展，但是，由于Lambda成本高于預(yù)期，因此成本成倍增加。該應(yīng)用程序的使用無(wú)法預(yù)測(cè)，但是每月的使用率一直穩(wěn)定增長(zhǎng)20％。在監(jiān)視當(dāng)前的Lambda函數(shù)時(shí)，解決方案架構(gòu)師注意到執(zhí)行時(shí)間平均為4.5分鐘。大多數(shù)等待時(shí)間是對(duì)本地3TB MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行高延遲網(wǎng)絡(luò)調(diào)用的結(jié)果.VPN用于連接到VPC，因此Lambda功能已配置為5分鐘超時(shí)。解決方案架構(gòu)師如何降低當(dāng)前架構(gòu)的成本？（）

A.使用AWS Direct Connect替換VPN以減少到本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)延遲。在移動(dòng)應(yīng)用程序中啟用本地緩存以減少Lambda函數(shù)調(diào)用。監(jiān)控Lambda函數(shù)性能；逐步調(diào)整超時(shí)和內(nèi)存屬性降低值，同時(shí)保持可接受的執(zhí)行時(shí)間。將頻繁訪問(wèn)的記錄從DynamoDB卸載到Amazon ElastiCache
B.用AWS Direct Connect替換VPN，以減少本地MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)延遲。將API網(wǎng)關(guān)結(jié)果緩存到Amazon CloudFront。使用Amazon EC2預(yù)留實(shí)例代替Lambda。在EC2上啟用Auto Scaling，并在高峰時(shí)段使用競(jìng)價(jià)型實(shí)例。啟用DynamoDB Auto Scaling可管理目標(biāo)利用率
C.將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器遷移到MySQL的多可用區(qū)Amazon RDS。在Amazon CloudFront中啟用Amazon API Gateway的緩存結(jié)果可減少Lambda函數(shù)調(diào)用的次數(shù)。監(jiān)視Lambda函數(shù)性能；逐漸將超時(shí)和內(nèi)存屬性調(diào)整為較低的值，同時(shí)保持可接受的執(zhí)行時(shí)間。為頻繁訪問(wèn)的記錄啟用DynamoDBAccelerator，并啟用DynamoDB Auto Scaling功能
D.將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器遷移到MySQL的多可用區(qū)Amazon RDS。在API Gateway上啟用API緩存以減少Lambda函數(shù)調(diào)用的次數(shù)。繼續(xù)監(jiān)視AWS Lambda函數(shù)性能；逐漸將超時(shí)和內(nèi)存屬性調(diào)整為較低的值，同時(shí)保持可接受的執(zhí)行時(shí)間。在DynamoDB中啟用Auto Scaling
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