多項(xiàng)選擇題

一家公司希望通過使用Amazon API Gateway，AWS Lambda和Amazon DynamoDB來實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器應(yīng)用程序。他們部署了概念證明，并表示平均響應(yīng)時(shí)間大于其上游服務(wù)可以接受的Amazon CloudWatch指標(biāo)，但這并不表示DynamoDB會(huì)出現(xiàn)任何問題，但表明某些Lambda功能正在發(fā)揮作用。解決方案架構(gòu)師應(yīng)考慮采取以下哪些操作來提高性能？（）

A.配置AWS Lambda函數(shù)以重用容器，以避免不必要的啟動(dòng)時(shí)間。
B.增加內(nèi)存量并調(diào)整Lambda函數(shù)的超時(shí)。完成性能測試，以確定Lambda函數(shù)的理想內(nèi)存和超時(shí)配置
C.創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行Memcached的Amazon ElastiCache集群，并配置Lambda函數(shù)以進(jìn)行VPC集成并訪問Amazon ElastiCache集群
D.在Amazon API Gateway的適當(dāng)階段啟用API緩存，并為需要比整個(gè)階段TTL更低的單個(gè)方法覆蓋TTL

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單項(xiàng)選擇題

一家公司擁有一個(gè)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序生成的天氣預(yù)報(bào)每15分鐘更新一次，輸出分辨率為10億個(gè)唯一位置，每個(gè)位置的大小約為20字節(jié)（每個(gè)預(yù)測20 GB）。每小時(shí)，全球?qū)⒃L問預(yù)測數(shù)據(jù)約500萬次（每秒1400個(gè)請求），在天氣事件期間，訪問量最多可增長10倍。每次更新都會(huì)覆蓋天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。當(dāng)前天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用程序的用戶希望對查詢的響應(yīng)將在不到兩秒鐘的時(shí)間內(nèi)返回給每個(gè)請求。哪種設(shè)計(jì)符合要求的請求率和響應(yīng)時(shí)間？（）

A.將預(yù)測位置存儲(chǔ)在Amazon ES集群中。使用以Amazon Lambda函數(shù)為響應(yīng)源的Amazon Lambda函數(shù)為目標(biāo)的Amazon CloudFront分配作為目標(biāo)。在API Gateway階段啟用API緩存并設(shè)置15分鐘的緩存控制超時(shí)
B.將預(yù)測位置存儲(chǔ)在Amazon EFS卷中。創(chuàng)建一個(gè)Amazon CloudFront發(fā)行版，該發(fā)行版的目標(biāo)是已安裝Amazon EFS卷的Amazon EC2實(shí)例的Auto Scaling機(jī)隊(duì)的Elastic Load Balancing組。在CloudFront分配中將設(shè)置的緩存控制超時(shí)設(shè)置為15分鐘
C.將預(yù)測位置存儲(chǔ)在Amazon ES集群中。使用針對具有AWS Lambda函數(shù)的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點(diǎn)的AmazonCloudFront分發(fā)，該AWS Lambda函數(shù)以查詢?yōu)樵催M(jìn)行響應(yīng)。創(chuàng)建一個(gè)Amazon Lambda @ Edge函數(shù)，該函數(shù)在邊緣位置本地緩存數(shù)據(jù)15分鐘
D.將預(yù)測位置作為單個(gè)對象存儲(chǔ)在Amazon S3中。創(chuàng)建一個(gè)針對EC2實(shí)例的Auto Scaling機(jī)群的Elastic Load Balancing組的Amazon CloudFront分配，查詢S3對象的來源。在3CloudFront發(fā)行版中將緩存控制超時(shí)設(shè)置為15分鐘
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