A.在K-means算法中K是事先給定的,這個(gè)K值的選定是非常難以估計(jì)的
B.在K-means算法中,首先需要根據(jù)初始聚類中心來(lái)確定一個(gè)初始劃分,然后對(duì)初始劃分進(jìn)行優(yōu)化
C.對(duì)于一個(gè)類中的每個(gè)對(duì)象,在其給定半徑的領(lǐng)域中包含的對(duì)象不能少于某一給定的最小數(shù)目
D.從K-means算法框架可以看出,該算法需要不斷地進(jìn)行樣本分類調(diào)整,不斷地計(jì)算調(diào)整后的新的聚類中心,因此當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí),算法的時(shí)間開銷是非常大的