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A.比未代碼化時提高了計算的精度。
B.代碼化后，可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應(yīng)的大小，即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時不能這樣判斷。
C.代碼化后，刪除回歸方程中某些不顯著之項時，其它各項回歸系數(shù)不變；未代碼化時，在刪除某些不顯著之項時其它各項回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后，各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計量間相互無關(guān)，如果在對系數(shù)進(jìn)行系數(shù)顯著性檢驗時，某系數(shù)P—value較大（例如大于0.2），證明它們效應(yīng)不顯著，可以直接將其刪除；而未代碼化時，各項回歸系數(shù)間可能有關(guān)，因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗時的P—value較大，也不能冒然刪除。

A.判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題
B.判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著
C.協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置，以使響應(yīng)變量達(dá)到最優(yōu)化
D.判斷試驗過程中試驗誤差是否有不正常的變化