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某汽車制造公司想了解廣告費(fèi)用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去10年有關(guān)廣告費(fèi)用（單位：萬元）和銷售量（單位：輛）的數(shù)據(jù)，希望建立二者之間的線性回歸方程，并通過廣告費(fèi)用來預(yù)測汽車的銷售量。通過計(jì)算得到下面的部分結(jié)果：

（1）寫出銷售量與廣告費(fèi)用的直線回歸方程，并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義。
（2）計(jì)算判定系數(shù)R²，說明汽車銷售量的變差中有多少是由于廣告費(fèi)用的變動引起的？
（3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差s_e，并解釋其實(shí)際意義。

從一批零件中隨機(jī)抽取16只，測得其評價長度為14.9cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.25cm。
（1）如果要使用t分布構(gòu)建零件平均長度的置信區(qū)間，基本的假定條件是什么？
（2）構(gòu)建該批零件平均長度的95%的置信區(qū)間。
（3）能否確定該批零件的實(shí)際平均長度就在你所構(gòu)建的區(qū)間內(nèi)？為什么？