設因變量為y,k個自變量分別為x1,x2,...,xk則多元線性回歸模型可表示為:y=β0+β1x1+β2x2+...+βkxk+ε。
(1)對這一模型的假設有哪些?
(2)如果模型中存在多重共線性,會對結果產(chǎn)生哪些影響?
(3)解決多重共線性的方法有哪些?對各方法進行簡要評述。
某廠產(chǎn)品的優(yōu)質品率一直保持在40%,近期質檢部門來廠抽查,共抽查了50件產(chǎn)品,其中優(yōu)質品為9件。
(1)在α=0.05的顯著顯著性水平上,能否認為其優(yōu)質品率仍保持在40%?
(2)該檢驗中可能犯哪類錯誤?其含義是什么?
(3)根據(jù)上述檢驗計算出的P=0.564,解釋這個P值的具體含義。(注:z0.025=1.96,z0.05=1.645)