單項選擇題

一家公司在Amazon ECS上運行其容器化批處理作業(yè)。通過將容器映像，任務定義以及相關(guān)數(shù)據(jù)提交到Amazon S3存儲桶來調(diào)度作業(yè)。每個作業(yè)的容器映像可能是唯一的。盡快運行作業(yè)至關(guān)重要，因此將作業(yè)工件提交到S3存儲桶會觸發(fā)作業(yè)立即運行。有時可能根本沒有運行的作業(yè)。但是，可以將任何大小的作業(yè)提交給IT Operations團隊，而不會事先發(fā)出警告。作業(yè)定義包括CPU和內(nèi)存資源要求。有什么解決方案可以使批處理作業(yè)在計劃后盡快完成？（）

A.使用Amazon EC2啟動類型計劃Amazon ECS集群上的作業(yè)。使用服務自動縮放可增加或減少正在運行的任務數(shù)，以適合正在運行的作業(yè)數(shù)
B.直接在EC2實例上計劃作業(yè)。將預留實例用于基線的最小負載，并在Auto Scaling組中使用按需實例，以根據(jù)需求擴展平臺
C.使用Fargate啟動類型在Amazon ECS集群上計劃作業(yè)。使用Auto Scaling服務可增加或減少正在運行的任務數(shù)，以適合正在運行的作業(yè)數(shù)
D.使用Fargate啟動類型計劃Amazon ECS集群上的作業(yè)。在Auto Scaling組中使用競價型實例可根據(jù)需求擴展平臺。使用服務自動縮放可增加或減少正在運行的任務數(shù)，以適合正在運行的作業(yè)數(shù)

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