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銀行的貸款部門需要判別每個(gè)客戶的信用好壞（是否未履行還貸責(zé)任），以決定是否給予貸款?？梢愿鶕?jù)貸款申請(qǐng)人的年齡（X1）、受教育程度（X2）、現(xiàn)在所從事工作的年數(shù)（X3）、未變更住址的年數(shù)（X4）、收入（X5）、負(fù)債收入比例（X6）、信用卡債務(wù)（X7）、其它債務(wù)（X8）等來判斷其信用情況。
下表是從某銀行的客戶資料中抽取的部分?jǐn)?shù)據(jù)，
⑴根據(jù)樣本資料分別用距離判別法、Bayes判別法和Fisher判別法建立判別函數(shù)和判別規(guī)則。
⑵某客戶的如上情況資料為（53，1，9，18，50，11.20，2.02，3.58），對(duì)其進(jìn)行信用好壞的判別。

某超市經(jīng)銷十種品牌的飲料，其中有四種暢銷，三種滯銷，三種平銷。下表是這十種品牌飲料的銷售價(jià)格（元）和顧客對(duì)各種飲料的口味評(píng)分、信任度評(píng)分的平均數(shù)。

⑴ 根據(jù)數(shù)據(jù)建立貝葉斯判別函數(shù)，并根據(jù)此判別函數(shù)對(duì)原樣本進(jìn)行回判。 
⑵ 現(xiàn)有一新品牌的飲料在該超市試銷，其銷售價(jià)格為3.0，顧客對(duì)其口味的評(píng)分平均為8，信任評(píng)分平均為5，試預(yù)測該飲料的銷售情況。