單項選擇題

一家公司每天使用Amazon EMR集群處理數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)來自Amazon S3，生成的處理后數(shù)據(jù)也存儲在Amazon S3中。處理必須在4小時內(nèi)完成；目前只需要3個小時。但是，處理時間需要5到10分鐘。由于原始數(shù)據(jù)量的增加，每周需要更長的時間。團隊還擔心隨著計算能力的增加而成本上升。 EMR群集當前在三個m3 xlarge實例（一個主節(jié)點和兩個核心節(jié)點）上運行。以下哪種解決方案將減少與不斷增長的計算需求相關的成本？（）

A.添加其他任務節(jié)點，但要求團隊為每個其他節(jié)點購買一個可預先轉換的全保留實例，以抵消成本
B.添加其他任務節(jié)點，但將實例群與主節(jié)點按需模式結合使用，并將核心節(jié)點和任務節(jié)點的按需實例和競價型實例混合使用。為主節(jié)點購買計劃的預留實例
C.添加其他任務節(jié)點，但在主節(jié)點處于競價模式下并結合按需實例和競價型實例作為核心節(jié)點和任務節(jié)點的情況下，使用實例隊列。購買足夠的預定預留實例，以抵消運行任何按需實例的成本
D.添加其他任務節(jié)點，但在主節(jié)點處于按需模式下將實例隊列與主節(jié)點一起使用，并且將核心和任務節(jié)點的按需實例和競價型實例混合使用。為主節(jié)點購買標準的所有前期預留實例

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單項選擇題

解決方案架構師正在設計用于數(shù)據(jù)倉庫應用程序的存儲層。數(shù)據(jù)文件很大，但是它們在每個文件的開頭都有靜態(tài)放置的元數(shù)據(jù)，用于描述文件索引的大小和位置。一系列Amazon EC2實例讀取數(shù)據(jù)文件，這些實例將索引大小，索引位置以及有關數(shù)據(jù)文件的其他類別信息存儲在數(shù)據(jù)庫中。Amazon EMR使用該數(shù)據(jù)庫將文件分組在一起，以進行更深入的分析。對于此工作流程，最有成本效益的高可用性存儲解決方案是什么？（）

A.將數(shù)據(jù)文件存儲在Amazon S3中，并對每個文件的元數(shù)據(jù)使用Range GET，然后為相關數(shù)據(jù)建立索引
B.將數(shù)據(jù)文件存儲在EC2機隊和EMR節(jié)點安裝的Amazon EFS中。
C.將數(shù)據(jù)文件存儲在Amazon EBS卷上，并允許EC2艦隊和EMR在需要它們的卷上進行裝載和卸載
D.將數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容存儲在Amazon DynamoDB表中，并將元數(shù)據(jù)，索引和數(shù)據(jù)作為其自己的鍵

單項選擇題

一家金融公司正在當前的Linux EC2實例上運行其業(yè)務關鍵型應用程序，該應用程序包括一個自我管理的MySQL數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫執(zhí)行繁重的I/O操作。該應用程序可以正常工作，以在一個月內(nèi)處理少量流量。但是，由于月末報告，它在每月的最后三天內(nèi)變慢，即使該公司在其基礎架構中使用彈性負載平衡器和Auto Scaling來滿足不斷增長的需求。以下哪項操作將允許數(shù)據(jù)庫處理對性能有最小影響的月末負載？（）

A.使用更大的實例類型預熱Elastic Load Balancer，將所有Amazon EBS卷更改為GP2卷
B.執(zhí)行一次數(shù)據(jù)庫集群到Amazon RDS的遷移，并創(chuàng)建多個其他只讀副本來處理月底期間的負載
C.將Amazon CloudWatch與AWS Lambda結合使用，以基于特定的CloudWatch指標更改集群中Amazon EBS卷的類型，大小或IOPS
D.通過在月底之前拍攝快照，然后在之后還原，將所有現(xiàn)有的Amazon EBS卷替換為具有最大可用存儲大小和每秒I/O的新PIOPS卷

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