單項選擇題

一家公司正在Amazon EC2上運行商業(yè)Apache Hadoop集群。每天都使用此集群來查詢Amazon S3上的大文件。 Amazon S3上的數(shù)據(jù)已經過整理，不需要任何其他轉換步驟。該公司正在使用Amazon EC2上的商業(yè)商務智能（BI）工具來對Hadoop集群運行查詢并可視化數(shù)據(jù)。該公司希望減少或消除與管理Hadoop群集和BI工具相關的間接費用。該公司希望以最小的努力將其遷移至更具成本效益的解決方案?？梢暬芎唵?，只需要執(zhí)行一些基本的聚合步驟即可。哪個選項可以滿足公司的要求？（）

A.每天啟動一個臨時Amazon EMR集群，并開發(fā)一個Apache Hive腳本來分析Amazon S3上的文件。作業(yè)完成后，關閉Amazon EMR集群。使用Amazon QuickSight連接到Amazon EMR并執(zhí)行可視化
B.開發(fā)一個存儲過程，該存儲過程從在Amazon EC2上運行的MySQL數(shù)據(jù)庫調用，以分析EC2來分析Amazon S3中的文件。然后，使用在Amazon EC2上運行的快速內存BL工具來可視化數(shù)據(jù)
C.開發(fā)一個腳本，該腳本使用Amazon Athena查詢和分析Amazon S3上的文件。然后使用Amazon QuickSight連接到Athena并執(zhí)行可視化
D.使用在Amazon EC2上運行的商業(yè)提取，轉換，加載（ETL）工具準備要處理的數(shù)據(jù)。然后切換到運行在Amazon EC2上的更快，更便宜的Bl工具，以可視化來自Amazon S3的數(shù)據(jù)

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單項選擇題

在AWS上運營網站的公司需要高度的可擴展性，可用性和性能。該公司正在Amazon EC2上運行Ruby on Rails應用程序。它在Amazon EC2上的MySQL 5.6上具有數(shù)據(jù)層，使用16 TB Amazon EBS存儲。Amazon CloudFront用于緩存應用程序內容。運營團隊報告了分配給MySQL數(shù)據(jù)庫的EBS卷的持續(xù)和意外增長。解決方案架構師已被要求設計一個高度可擴展，高度可用和高性能的解決方案。哪種解決方案在規(guī)模上最具成本效益？（）

A.對當前配置中的所有EC2實例實施多可用區(qū)和自動縮放。確保所有EC2實例均作為保留實例購買。為數(shù)據(jù)層實施新的彈性Amazon EBS卷
B.使用Amazon ECS為應用程序設計和實施基于Docker的容器化解決方案。遷移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。標記存儲檢查Aurora MySQL存儲利用率，并根據(jù)需要檢查AWS Lambda函數(shù)以擴展Aurora MySQL存儲。確保實現(xiàn)了多可用區(qū)架構
C.確保EC2實例大小合適并且在Elastic Load Balancing負載均衡器之后。對EC2實例實施Auto Scaling確保購買的預留實例具有固定的容量，并且Auto Scaling實例可以按需運行。遷移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。確保實現(xiàn)了多可用區(qū)架構。
D.確保EC2實例大小合適并且在Elastic Load Balancer后面。使用EC2實例實施Auto Scaling。確保購買的預留實例具有固定容量，并且Auto Scaling實例按需運行。遷移到Amazon Aurora MySQL Multi-AZ集群。實施存儲檢查Aurora MySQL存儲利用率，并根據(jù)需要使用AWS Lambda函數(shù)擴展Aurora MySQL存儲。確保實現(xiàn)了多可用區(qū)架構
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