單項(xiàng)選擇題

一家公司正在將其本地構(gòu)建工件服務(wù)器遷移到AWS解決方案。當(dāng)前系統(tǒng)由一個(gè)Apache HTTP服務(wù)器組成，該服務(wù)器向外圍網(wǎng)絡(luò)限制的本地網(wǎng)絡(luò)上的客戶端提供構(gòu)件。工件使用者主要是構(gòu)建自動(dòng)化腳本，這些腳本通過匿名HTTP下載工件，該公司將無法在其遷移時(shí)間表內(nèi)對其進(jìn)行修改。該公司決定將解決方案移至Amazon S3靜態(tài)網(wǎng)站托管。工件使用者將被遷移到虛擬私有云（VPC）中公共子網(wǎng)和私有子網(wǎng)中的Amazon EC2實(shí)例。哪種解決方案將允許工件使用者下載工件而無需修改現(xiàn)有的自動(dòng)化腳本？（）

A. 在VPC的公共子網(wǎng)中創(chuàng)建NAT網(wǎng)關(guān)。將指向NAT網(wǎng)關(guān)的默認(rèn)路由添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。使用條件IpAddress和條件密鑰aws：Sourcelp（如果是NAT網(wǎng)關(guān)），將存儲桶策略配置為允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作
B.創(chuàng)建一個(gè)VPC端點(diǎn)并將其添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。配置存儲桶策略以允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作，使用條件和條件鍵aws：sourceVpce匹配VPC StringEquals標(biāo)識端點(diǎn)
C.為Amazon EC2創(chuàng)建IAM角色和實(shí)例配置文件，并將其附加到使用構(gòu)建工件的實(shí)例。配置存儲桶策略，以允許與創(chuàng)建的lAM角色匹配的主體使用s3：ListBucket和s3：GetObjects操作
D.創(chuàng)建一個(gè)VPC端點(diǎn)并將其添加到與包含使用者的子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的路由表中。使用條件和條件鍵aws：Sourcelp匹配VPC CIDR塊，配置存儲桶策略以允許s3：ListBucket和s3：GetObject操作

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單項(xiàng)選擇題

一個(gè)組織有兩個(gè)Amazon EC2實(shí)例：-第一個(gè)正在運(yùn)行訂購應(yīng)用程序和庫存應(yīng)用程序。-第二個(gè)正在運(yùn)行排隊(duì)系統(tǒng)。在一年中的某些時(shí)候，每秒下達(dá)數(shù)千個(gè)訂單。排隊(duì)系統(tǒng)關(guān)閉時(shí)，一些訂單丟失了。同樣，組織的庫存應(yīng)用程序具有不正確的產(chǎn)品數(shù)量，因?yàn)槟承┯唵我烟幚韮纱?。如何確保應(yīng)用程序可以處理越來越多的訂單？（）

A.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的AWS Lambda函數(shù)中。讓訂購應(yīng)用程序?qū)⑾懭階mazon SQS FIFO隊(duì)列
B.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon ECS容器中，并為每個(gè)應(yīng)用程序創(chuàng)建一個(gè)Auto Scaling組。然后，在多個(gè)可用區(qū)域中部署消息隊(duì)列服務(wù)器。
C.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon EC2實(shí)例，并為每個(gè)應(yīng)用程序創(chuàng)建一個(gè)Auto Scaling組。對接收的訂單使用Amazon SQS標(biāo)準(zhǔn)隊(duì)列，并在清單應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)冪等
D.將訂購和庫存應(yīng)用程序放入其自己的Amazon EC2實(shí)例中。將收到的訂單寫入Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流中。配置AWS Lambda以輪詢流并更新清單應(yīng)用程序
單項(xiàng)選擇題

零售商需要定期處理大型產(chǎn)品目錄，這些產(chǎn)品目錄是成批處理的。這些已發(fā)送出去，供人們使用Amazon Mechanical Turk服務(wù)進(jìn)行處理，但零售商已要求其解決方案架構(gòu)師設(shè)計(jì)工作流程編排系統(tǒng)，以使其能夠處理多個(gè)并發(fā)的Mechanical Turk操作，處理結(jié)果評估流程并進(jìn)行重新處理失敗。以下哪項(xiàng)選擇使零售商能夠以最少的實(shí)施工作量來詢問每個(gè)工作流的狀態(tài)？（）

A.根據(jù)多個(gè)Amazon SQS隊(duì)列（每個(gè)工作流程階段一個(gè)隊(duì)列）中的消息可見性觸發(fā)Amazon CloudWatch警報(bào)，并通過Amazon SNS發(fā)送消息以觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)以處理下一步。使用Amazon ES和Kibana可視化Lambda處理日志以查看工作流程狀態(tài)
B.使用AWS Lambda函數(shù)輪詢RDS以獲取狀態(tài)更改，將工作流信息保存在Amazon RDS實(shí)例中。然后，WorkerLambda函數(shù)將處理下一個(gè)工作流程步驟。 Amazon Quick Sight將直接從Amazon RDS可視化工作流程狀態(tài)
C.在AWS Step Functions中構(gòu)建工作流程，使用它來編排多個(gè)并發(fā)工作流程?？梢栽贏WS管理控制臺中可視化每個(gè)工作流程的狀態(tài)，并且可以將歷史數(shù)據(jù)寫入Amazon S3并使用Amazon QuickSight可視化
D.使用Amazon SWF創(chuàng)建一個(gè)工作流，該工作流處理具有多個(gè)工作人員任務(wù)的單批目錄記錄，以提取數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換并通過Mechanical Turk發(fā)送。使用Amazon ES和Kibana可視化AWS Lambda處理日志以查看工作流程狀態(tài)
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