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已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

A.0
B.-1
C.1
D.0.5

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

A.存在異方差的模型
B.包含有隨機(jī)解釋變量的模型
C.存在嚴(yán)重多重共線性的模型
D.聯(lián)立方程模型中恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無(wú)關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性

單項(xiàng)選擇題

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

A.異方差性
B.多重共線性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差

單項(xiàng)選擇題

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效

多項(xiàng)選擇題

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
B.戈德菲爾德^.匡特檢驗(yàn)法
C.工具變量法
D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法
E.差分法
F.逐步回歸法

填空題

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

答案：多重共線性

問答題

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

答案：（1）回歸模型必須含有截距項(xiàng)；
（2）解釋變量必須是非隨機(jī)的；
（3）解釋變量中不能包含被解釋變...

單項(xiàng)選擇題

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法

填空題

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

答案：判定系數(shù)檢驗(yàn)法

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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）章節(jié)練習(xí)(2019.01.11)

已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法（下）章節(jié)練習(xí)(2019.01.11)

已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

已知DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)近似等于（）。

工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

DW檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。