數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘章節(jié)練習(xí)(2020.05.10)

問答題
考慮下面20個觀測值： [1] -20.00 -0.516 -1.249 -0.510 25.000 [6] -0.561 -0.928 -0.023 0.714 0.374 [11] -0.377 0.830 0.838 0.874 -1.306 [16] 1.138 1.087 -1.489 2.524 0.713用3*S 標(biāo)準(zhǔn)來檢測該數(shù)據(jù)中是否存在異常值。用1.5*IQR 標(biāo)準(zhǔn)來檢測該數(shù)據(jù)中是否存在異常值。要求提供均值、標(biāo)準(zhǔn)差、IQR值和所用的區(qū)間，以及你判斷的依據(jù)。
答案：

由以上數(shù)據(jù)處理可得第五個數(shù)據(jù)25.00為異常值。數(shù)據(jù)分析可以得出第一個-20.00和第五個25.00均為異常值。
問答題
在國內(nèi)某市統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中選出兩個主題畫出星型模型圖。
答案：
選取企業(yè)財務(wù)狀況，企業(yè)勞動狀況這兩個主題。
問答題
數(shù)據(jù)污染產(chǎn)生的原因有哪些？
答案：（1）系統(tǒng)轉(zhuǎn)換；
（2）數(shù)據(jù)老化；
（3）復(fù)雜的系統(tǒng)集成；
（4）數(shù)據(jù)輸入的不完整信息；
問答題
定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。
答案：特征化是一個目標(biāo)類數(shù)據(jù)的一般特性或特性的匯總。例如，學(xué)生的特征可被提出，形成所有大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)一年級學(xué)生的輪廓，這...
問答題
數(shù)據(jù)濃縮包括哪兩個方面？
答案：1.屬性約簡；
2.元組（記錄）壓縮。
問答題
計算使用多路劃分屬性車型的Gini指標(biāo)值。
答案：
Gini={1-(1/4)^2-(3/4)^2}*4/20+{1-(8/8)^2-(0/8)^2}*8/20...
問答題
假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組的age值（以遞增序）是：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。（1）使用分箱均值光滑對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行光滑，箱的深度為3。解釋你的步驟。評述對于給定的數(shù)據(jù)，該技術(shù)的效果。（2）如何確定數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn)？（3）對于數(shù)據(jù)光滑，還有哪些其他方法？
答案：（1）用箱深度為3的分箱均值光滑對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行光滑需要以下步驟：
步驟1：對數(shù)據(jù)排序。（因?yàn)閿?shù)據(jù)已被排序，所以...
問答題
簡要說明數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的數(shù)據(jù)獲取階段的內(nèi)容。
答案：包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載3個步驟。
數(shù)據(jù)抽取工作主要進(jìn)行數(shù)據(jù)源的確認(rèn)，確定數(shù)據(jù)抽取技術(shù)，確認(rèn)數(shù)據(jù)抽取頻...
問答題
廣義OLAP功能如何提高多維數(shù)據(jù)分析能力？
答案：OLAP的切片、切塊、旋轉(zhuǎn)與鉆取等基本操作是最基本的展示數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)信息的手段。從廣義上講，任何能夠有助于輔助用戶理解...
問答題
數(shù)據(jù)倉庫如何實(shí)現(xiàn)自動決策？
答案：由事件觸發(fā)，利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫自動決策，達(dá)到“希望發(fā)生什么”。

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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘章節(jié)練習(xí)(2020.05.10)

在國內(nèi)某市統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中選出兩個主題畫出星型模型圖。

數(shù)據(jù)污染產(chǎn)生的原因有哪些？

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

數(shù)據(jù)濃縮包括哪兩個方面？

計算使用多路劃分屬性車型的Gini指標(biāo)值。

簡要說明數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的數(shù)據(jù)獲取階段的內(nèi)容。

廣義OLAP功能如何提高多維數(shù)據(jù)分析能力？

數(shù)據(jù)倉庫如何實(shí)現(xiàn)自動決策？

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘章節(jié)練習(xí)(2020.05.10)

在國內(nèi)某市統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫中選出兩個主題畫出星型模型圖。

數(shù)據(jù)污染產(chǎn)生的原因有哪些？

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

數(shù)據(jù)濃縮包括哪兩個方面？

計算使用多路劃分屬性車型的Gini指標(biāo)值。

簡要說明數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的數(shù)據(jù)獲取階段的內(nèi)容。

廣義OLAP功能如何提高多維數(shù)據(jù)分析能力？

數(shù)據(jù)倉庫如何實(shí)現(xiàn)自動決策？

數(shù)據(jù)污染產(chǎn)生的原因有哪些？

定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測聚類和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫，給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。

數(shù)據(jù)濃縮包括哪兩個方面？

計算使用多路劃分屬性車型的Gini指標(biāo)值。

簡要說明數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的數(shù)據(jù)獲取階段的內(nèi)容。